[인터내셔널포커스]이란 외무장관 압바스 아라그치가 중동 군사 충돌과 관련해 미국의 전쟁 비용을 강하게 비판했다. 아라그치는 1일(현지시간) 소셜미디어 X에 올린 글에서 “미국 국방부는 실제 비용을 축소하고 있다”며 “베냐민 네타냐후의 정치적 도박이 지금까지 미국에 약 1000억달러의 부담을 안겼다”고 주장했다. 그는 “이는 미 정부가 공개한 수치의 약 4배 수준”이라며 “미국 납세자가 떠안는 간접 비용은 이보다 훨씬 클 것”이라고 덧붙였다. 아라그치는 특히 “‘이스라엘 우선(Israel First)’이라는 구호의 실질은 ‘미국 최후(America Last)’”라고 표현하며, 미국의 대외 전략이 자국 이익을 훼손하고 있다고 비판했다. 반면 미국 측은 전쟁 비용이 훨씬 낮다고 설명하고 있다. 미 국방부 고위 관계자는 지난 4월 29일 “현재까지 이란 관련 군사 작전에 약 250억달러가 투입됐다”고 밝혔다. 이는 미국 정부가 해당 전...

[인터내셔널포커스]미국과 이란 간 군사 충돌이 이어지는 가운데, 중동 지역에 배치된 미군 주요 군사시설 상당수가 피해를 입은 것으로 전해졌다. 미국 매체 CNN은 1일(현지시간) 조사 보도를 통해, 이란을 상대로 한 군사 작전 이후 중동 8개국에 분산 배치된 최소 16곳의 미군 시설이 공격을 받아 손상됐다고 밝혔다. 일부 시설은 사실상 사용이 불가능한 수준으로 파괴된 것으로 알려졌다. 이번 보도는 수십 장의 위성사진과 미국 및 걸프 지역 관계자들의 증언을 토대로 작성됐다. 피해 평가에 정통한 한 미 의회 보좌관은 “중동 내 미군 주요 배치 지점 대부분이 영향을 받았다”며 “일부는 완전히 파괴돼 폐쇄가 필요하다는 비관적 평가도 있다”고 전했다. 다만 일각에서는 해당 시설들이 전략적 가치가 여전히 높은 만큼 복구가 필요하다는 의견도 제기된다. 위성사진 분석에 따르면, 이란의 주요 공...

[인터내셔널포커스]미국 대통령 도널드 트럼프가 중동 핵심 해상 요충지인 호르무즈 해협의 명칭을 ‘트럼프 해협’으로 표기한 이미지를 공개해 논란이 일고 있다. 이란 정부는 “용납하기 어려운 발언”이라며 반발했다. 트럼프 대통령은 현지 시각 4월 30일 자신의 소셜미디어 계정에 한 장의 이미지를 게시했다. 해당 이미지에는 호르무즈 해협이 ‘트럼프 해협(Trump Strait)’으로 표기돼 있었다. 게시물에 별도의 설명은 없었으나, 공개 직후 온라인상에서 다양한 해석과 반응이 이어졌다. 이와 관련해 이란 측 인사들은 같은 날 잇따라 입장을 밝혔다. 이란 의회 의장 모하마드 바게르 갈리바프과 외무장관 압바스 아라그치는 사회관계망서비스(SNS)를 통해 역사적 배경을 언급하며 비판적인 입장을 내놨다. 갈리바프 의장은 4월 30일이 이란의 ‘국가 페르시아만의 날’이라는 점을 언급하며 “1622년 이란이 유...

[인터내셔널포커스]대만 입법원(국회 격)은 여야 협의를 거쳐 내년 5월 19일 오전 10시 라이칭더(賴清德) 총통에 대한 탄핵안을 기명 투표로 표결하기로 했다. 표결일은 라이 총통 취임 2주년을 하루 앞둔 시점이다. 탄핵안이 가결되려면 전체 입법위원의 3분의 2인 76명 이상의 찬성이 필요하다. 이와 맞물려 온라인상에서는 탄핵 찬반 여론이 확산하는 모습이다. 유튜브 채널 ‘가두 마이크(街头麦克风·구독자 22만 명)’가 지난 4월 28일부터 “라이칭더 탄핵안 5월 19일 표결 확정, 지지하는가”를 주제로 진행한 투표에는 5월 1일 오후 7시 30분 기준 약 8만6000명이 참여했다. 이 가운데 95%가 탄핵에 찬성한다고 답했고, 반대는 5%에 그쳤다. 댓글창에는 “대탄핵이 반드시 성사돼야 한다”, “탄핵 반대는 대만을 사랑하지 않는 것”이라는 주장부터 “비록 통과되지 않더라도 민심을 보여줘야 한다”는 의견까지 다양한 반응이 이어졌다. 일각에서는 “이 정...

[인터내셔널포커스]중국 인공지능 기업 DeepSeek이 멀티모달 추론 기술을 공개하며 차세대 AI 경쟁에서 기술 우위를 주장했다. 딥시크는 1일 깃허브를 통해 ‘Thinking with Visual Primitives(시각 원어로 사고하기)’라는 제목의 기술 보고서와 함께 멀티모달 추론 모델을 발표했다. 회사 측은 일부 성능 지표에서 GPT-5.4 등 주요 모델을 앞섰다고 설명했다. 보고서는 기존 멀티모달 대형 모델의 구조적 한계로 ‘지시 격차(Reference Gap)’를 지목했다. 이는 모델이 이미지를 인식하는 데는 성공하지만, 자연어 추론 과정에서 특정 대상을 정확히 지칭하지 못하는 문제를 의미한다. 예를 들어 “중앙 근처의 큰 빨간 물체”와 같은 표현은 복잡한 장면에서 대상 식별이 모호해져 주의 분산과 오판으로 이어질 수 있다는 분석이다. 연구진은 “보는 것과 무엇을 보고 있는지 명확히 설명하는 것은 다른 문제”라고 밝혔다. 이번 모델...